Spatiotemporal structure of visual receptive fields in macaque superior colliculus
Notice bibliographique
Résumé
Saccades are useful for directing the high-acuity fovea to visual targets that are of behavioral relevance. The selection of visual targets for eye movements involves the superior colliculus (SC), where many neurons respond to visual stimuli. Many of these neurons are also activated before and during saccades of specific directions and amplitudes. Although the role of the SC in controlling eye movements has been thoroughly examined, far less is known about the nature of the visual responses in this area. We have, therefore, recorded from neurons in the intermediate layers of the macaque SC, while using a sparse-noise mapping procedure to obtain a detailed characterization of the spatiotemporal structure of visual receptive fields. We find that SC responses to flashed visual stimuli start roughly 50 ms after the onset of the stimulus and last for on average ~70 ms. About 50% of these neurons are strongly suppressed by visual stimuli flashed at certain locations flanking the excitatory center, and the spatiotemporal pattern of suppression exerts a predictable influence on the timing of saccades. This suppression may, therefore, contribute to the filtering of distractor stimuli during target selection. We also find that saccades affect the processing of visual stimuli by SC neurons in a manner that is quite similar to the saccadic suppression and postsaccadic enhancement that has been observed in the cortex and in perception. However, in contrast to what has been observed in the cortex, decreased visual sensitivity was generally associated with increased firing rates, while increased sensitivity was associated with decreased firing rates. Overall, these results suggest that the processing of visual stimuli by SC receptive fields can influence oculomotor behavior and that oculomotor signals originating in the SC can shape perisaccadic visual perception.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».