A model to estimate light interception by tree crowns, applied to black spruce
Notice bibliographique
Résumé
CORONA is a spatially explicit model designed to efficiently estimate the quantity of shortwave radiation intercepted by individual tree crowns. Radiation interception is determined from intersections of light rays with tree crowns for rays originating throughout the sky hemisphere. CORONA comprises a flexible, asymmetric description of crowns, a computationally efficient ray-tracing procedure, numerical solution of ray × crown intersections, and several alternative within-crown light interception functions. The interception functions were calibrated and evaluated in two plots located in black spruce (Picea mariana (Mill.) BSP) stands, where tree positions and crowns were mapped. An interception function using only the number of intercepting crowns (i.e., a hits function) generally resulted in better agreement between modelled and observed light levels than an interception function using the total path length through crowns. There was some evidence that transmission was greater in parts of crowns within low-light-level environments. This effect can be incorporated into an interception function for more realistic modelling of interception. Errors in crown description are likely the main cause of discrepancies between modelled and observed light levels on a half-hourly basis. The agreement between modelled and observed light levels on a daily basis indicates that CORONA can provide useful estimates of light interception by tree crowns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».