Potential utilization of native prairie grasses from western Canada as ethanol feedstock
Notice bibliographique
Résumé
The utilization of native grass species for potential biomass feedstocks of the emerging ethanol industry requires more information about their cellulose and hemicellulose concentration. Ten native species were grown at seven sites across the prairie region of western Canada for two to four growing seasons. Northern wheatgrass, Elymus lanceolatus, produced high concentrations of cellulose (363 g kg -1 ) but low concentrations of hemicellulose (266 g kg -1 ). Green needlegrass, Nasella viridula, produced high concentrations of both constituents (351 and 307 g kg -1 ). Four warm-season grasses, big bluestem, Andropogon gerardii, little bluestem, Schizachyrium scoparium, prairie sandreed, Calamovilfa longifolia, and switchgrass, Panicum virgatum, had 346, 342, 340 and 338 g kg -1 , respectively, concentrations of cellulose and also exhibited a positive response to temperature that resulted in increased hemicellulose concentration. Accumulated thermal time (degree day base 10°C) was correlated to hemicellulose concentrations in the warm-season grasses but not for cool-season grasses. Holocellulose (cellulose + hemicellulose) concentration differences varied among site-years but warm-season grasses were more stable in hollocellulose concentration than cool-season grasses. Key words: Biomass, native grasses, cellulose, hemicellulose, biofuel
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».