Home-based balance training programme using Wii Fit with balance board for Parkinsons´s disease: A pilot study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To evaluate the effects of a home-based balance training programme using visual feedback (Nintendo Wii Fit game with balance board) on balance and functional abilities in subjects with Parkinson's disease, and to compare the effects with a group of paired healthy subjects. SUBJECTS: Ten subjects with moderate Parkinson's disease and 8 healthy elderly subjects. METHODS: Subjects participated in a 6-week home-based balance training programme using Nintendo Wii Fit and balance board. Baseline measures were taken before training for the Sit-to-Stand test (STST), Timed-Up-and-Go (TUG), Tinetti Performance Oriented Mobility Assessment (POMA), 10-m walk test, Community Balance and Mobility assessment (CBM), Activities-specific Balance and Confidence scale (ABC), unipodal stance duration, and a force platform. All measurements were taken again after 3 and 6 weeks of training. RESULTS: The Parkinson's disease group significantly improved their results in TUG, STST, unipodal stance, 10-m walk test, CBM, POMA and force platform at the end of the 6-week training programme. The healthy subjects group significantly improved in TUG, STST, unipodal stance and CBM. CONCLUSION: This pilot study suggests that a home-based balance programme using Wii Fit with balance board could improve static and dynamic balance, mobility and functional abilities of people affected by Parkinson's disease.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle