Age‐specific progression of nigrostriatal dysfunction in Parkinson's disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate in vivo the impact of age on nigrostriatal dopamine dysfunction in Parkinson's disease (PD). METHODS: PD patients (n = 78) and healthy control subjects (n = 35) underwent longitudinal positron emission tomography assessments using 3 presynaptic dopamine markers: (1) [¹¹C](±)dihydrotetrabenazine (DTBZ), to estimate the density of the vesicular monoamine transporter type 2; (2) [¹¹C]d-threo-methylphenidate, to estimate the density of the plasma membrane dopamine transporter; and (3) 6-[¹⁸F]-fluoro-L-dopa, to estimate the activity of the enzyme dopa-decarboxylase. RESULTS: The study comprised 438 PD scans and 241 control scans (679 scans in total). At symptom onset, the loss of putamen DTBZ binding was substantially greater in younger compared to older PD patients (p = 0.015). Remarkably, however, the rate of progression of DTBZ binding loss was significantly slower in younger patients (p < 0.05). The estimated presymptomatic phase of the disease spanned more than 2 decades in younger patients, compared to 1 decade in older patients. INTERPRETATION: Our results suggest that, compared to older patients, younger PD patients progress more slowly and are able to endure more damage to the dopaminergic system before the first motor symptoms appear. These observations suggest that younger PD patients have more efficient compensatory mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».