Blockage of Drug Resistance In Vitro by Disulfiram, a Drug Used to Treat Alcoholism
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: P-glycoprotein (P-gp) pumps a wide range of cytotoxic drugs out of cells. Inhibiting maturation of P-gp would be a novel method for circumventing P-gp-mediated multidrug resistance, which complicates cancer chemotherapy and treatment of patients infected with human immunodeficiency virus. We examined the effect of disulfiram (Antabuse(TM)) on the maturation and activity of P-gp. METHODS: Embryonic kidney cells were transfected with a complementary DNA for the P-pg gene, and the effects of disulfiram on the sensitivity of the transfected cells to cytotoxic agents were determined. Enzyme assays were used to determine the effects of disulfiram on the verapamil-stimulated adenosine triphosphatase (ATPase) activity of P-gp. Disulfiram modifies cysteine residues, and mutant forms of P-gp that lack individual cysteines were used to determine whether particular cysteine residues mediate disulfiram's effects on P-gp activity. Maturation of recombinant P-gp was followed on immunoblots. RESULTS: Disulfiram increased the sensitivity of P-gp-transfected cells to vinblastine and colchicine and inhibited P-gp's verapamil-stimulated ATPase activity. Half-maximal inhibition of ATPase activity occurred at 13.5 microM disulfiram. Disulfiram (at 100 microM) inhibited a P-gp mutant by 43% (95% confidence interval [CI] = 37%-48%) when cysteine was present at position 431 only and by 72% (95% CI = 66%-77%) when cysteine was present at position 1074 only. Treatment of P-gp-transfected cells with 50 nM disulfiram blocked maturation of recombinant P-gp. CONCLUSIONS: Disulfiram can potentially reduce P-gp-mediated drug resistance by inhibiting P-gp activity (possibly via cysteine modification) and/or by blocking its maturation. These results suggest that disulfiram has the potential to increase the efficacy of drug therapies for cancer and acquired immunodeficiency syndrome.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».