Energy and Exergy Assessments of a New Trigeneration System Based on Organic Rankine Cycle and Biomass Combustor
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, energy and exergy analyses of a trigeneration system based on an organic Rankine cycle (ORC) and a biomass combustor are presented. This trigeneration system consists of a biomass combustor to provide heat input to the ORC, an ORC for power production, a single-effect absorption chiller for cooling process and a heat exchanger for heating process. The system is designed to produce around 500 kW of electricity. In this study, four cases are considered, namely, electrical-power, cooling-cogeneration, heating-cogeneration and trigeneration cases. The effects of changing ORC pump inlet temperature and turbine inlet pressure on different key parameters have been examined to evaluate the performance of the trigeneration system. These parameters are energy and exergy efficiencies, electrical to cooling ratio and electrical to heating ratio. Moreover, exergy destruction analysis is presented to show the main sources of exergy destruction and the contribution of each source to the exergy destruction. The study shows that there are significant improvements in energy and exergy efficiencies when trigeneration is used as compared to electrical power. The results show that the maximum efficiencies for the cases considered in this study are as follows: 14.0% for electrical power, 17.0% for cooling cogeneration, 87.0% for heating cogeneration and 89.0% for trigeneration. On other hand, the maximum exergy efficiency of the ORC is 13.0% while the maximum exergy efficiency of the trigeneration system is 28.0%. In addition, this study reveals that the main sources of exergy destruction are the biomass combustor and ORC evaporator.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».