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Enregistrement W1997208322 · doi:10.1073/pnas.1411610112

Visualization of the type III secretion sorting platform of <i>Shigella flexneri</i>

2015· article· en· W1997208322 sur OpenAlexafffund
Bo Hu, Dustin R. Morado, William Margolin, John R. Rohde, Olivia Arizmendi, Wendy L. Picking, William D. Picking, Jun Liu

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEscherichia coli research studies
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesNational Institutes of HealthNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesCanadian Institutes of Health ResearchWelch Foundation
Mots-clésShigella flexneriSortingShigellaSecretionType three secretion systemMicrobiologyVisualizationComputer scienceBiologyMedicineArtificial intelligenceProgramming languageBacteriaInternal medicineEscherichia coliGeneticsSalmonella

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bacterial type III secretion machines are widely used to inject virulence proteins into eukaryotic host cells. These secretion machines are evolutionarily related to bacterial flagella and consist of a large cytoplasmic complex, a transmembrane basal body, and an extracellular needle. The cytoplasmic complex forms a sorting platform essential for effector selection and needle assembly, but it remains largely uncharacterized. Here we use high-throughput cryoelectron tomography (cryo-ET) to visualize intact machines in a virulent Shigella flexneri strain genetically modified to produce minicells capable of interaction with host cells. A high-resolution in situ structure of the intact machine determined by subtomogram averaging reveals the cytoplasmic sorting platform, which consists of a central hub and six spokes, with a pod-like structure at the terminus of each spoke. Molecular modeling of wild-type and mutant machines allowed us to propose a model of the sorting platform in which the hub consists mainly of a hexamer of the Spa47 ATPase, whereas the MxiN protein comprises the spokes and the Spa33 protein forms the pods. Multiple contacts among those components are essential to align the Spa47 ATPase with the central channel of the MxiA protein export gate to form a unique nanomachine. The molecular architecture of the Shigella type III secretion machine and its sorting platform provide the structural foundation for further dissecting the mechanisms underlying type III secretion and pathogenesis and also highlight the major structural distinctions from bacterial flagella.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations239
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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