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Enregistrement W1997210357 · doi:10.1002/rcm.2953

Online aerosol mass spectrometry of single micrometer‐sized particles containing poly(ethylene glycol)

2007· article· en· W1997210357 sur OpenAlexfundno aff
Michael J. Bogan, Elizabeth Patton, Abneesh Srivastava, Sue Martin, David P. Fergenson, Paul Steele, Herbert J. Tobias, Eric E. Gard, Matthias Frank

Notice bibliographique

RevueRapid Communications in Mass Spectrometry · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMass Spectrometry Techniques and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaLawrence Livermore National LaboratoryU.S. Department of Energy
Mots-clésChemistryEthylene glycolMass spectrometryMicrometerAerosolChromatographyAnalytical Chemistry (journal)Organic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The analysis of poly(ethylene glycol) (PEG)-containing particles by online single particle aerosol mass spectrometers equipped with laser desorption/ionization (LDI) is reported. We demonstrate that PEG-containing particles are useful in the development of aerosol mass spectrometers because of their ease of preparation, low cost, and inherently recognizable mass spectra. Solutions containing millimolar quantities of PEGs were nebulized and, after drying, the resultant micrometer-sized PEG-containing particles were sampled. LDI (266 nm) of particles containing NaCl and PEG molecules of average molecular weight<500 Da generated mass spectra reminiscent of mass spectra of PEG collected by other mass spectrometer platforms including the characteristic distribution of positive ions (Na+ adducts) separated by the 44 m/z units of the ethylene oxide units separating each degree of polymerization. PEGs of average molecular weight>500 Da were detected from particles that also contained the tripeptide tyrosine-tyrosine-tyrosine or 2,5-dihydroxybenzoic acid, which were added to nebulized solutions to act as matrices to assist LDI using pulsed 266 nm and 355 nm lasers, respectively. Experiments were performed on two aerosol mass spectrometers, one reflectron and one linear, that each utilize two time-of-flight mass analyzers to detect positive and negative ions created from a single particle. PEG-containing particles are currently being employed in the optimization of our bioaerosol mass spectrometers for the application of measurements of complex biological samples, including human effluents, and we recommend that the same strategies will be of great utility to the development of any online aerosol LDI mass spectrometer platform.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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