Phosphorus amounts and distribution in a Saskatchewan soil after five years of swine and cattle manure application
Notice bibliographique
Résumé
Repeated application of animal manures to Saskatchewan soils has led to interest in the fate and distribution of residual manure P in the soil. The concentrations of soil phosphorus in various inorganic and organic fractions were investigated in soils sampled from long-term field research plots (Dixon, SK) with a 5-yr history of annual application of liquid swine manure or solid cattle manure at low, medium and high rates. The soil type at the research site is a loamy textured Black Chernozem (Cudworth Association). Annual rates of manure application over the 5 yr were based on the N contents in the manures and were equivalent to 0 (control), and approximately 100 (low), 200 (medium) and 400 (high) kg total N ha -1 yr -1 as manure. For comparison, urea alone was also applied at rates of 50, 100 and 200 kg N ha -1 yr -1 . The total P concentration in the surface soil (0&ndash15 cm) was significantly increased only by the addition of cattle manure and only in the medium and high rate treatments compared to the control. The most labile P fractions (Resin-P and NaHCO 3 -P) were also significantly increased with increasing rate of cattle manure addition. No significant increases in either soil total P or labile P fractions were observed in liquid swine manure treatments, which is attributed to the lower amount of P added with the swine manure treatment than the cattle manure treatment. Added P in the swine manure treatment more closely matched P removal in crop harvest compared to cattle manure treatment, which had more P added than was removed by the crop. Key words: Phosphorus fractions, labile P fraction, sequential P extraction, urea, swine manure, cattle manure
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».