Effects of Hormone Replacement Therapy Type and Route of Administration on Plasma Matrix Metalloproteinases and Their Tissue Inhibitors in Postmenopausal Women
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Matrix metalloproteinases (MMPs) are implicated in numerous disease states including cardiovascular disease and cancer. Because recent studies have shown a detrimental effect of hormone replacement therapy on cardiovascular disease and breast cancer, we investigated whether there are any differences in the concentrations of MMPs and their tissue inhibitors (TIMPs) in women receiving various forms of postmenopausal therapy. MATERIAL AND METHODS: A total of 195 healthy postmenopausal women were assessed: 46 were taking tibolone, 47 were taking transdermal estradiol, 46 were taking conjugated equine estrogens (CEE), and 56 were not taking any menopausal therapy (CTR). Plasma levels of MMP-2 and -9 and TIMP-1 and TIMP-2 were measured by ELISA methods. RESULTS: MMP-9 levels were significantly higher in the CEE group in comparison with healthy women not receiving menopausal therapy (P < 0.05). In contrast, MMP-9 levels in the tibolone group were significantly lower than in any other group (P < 0.01, compared with transdermal estradiol and CTR, and P < 0.001, compared with CEE). MMP-9 to TIMP-1 ratio was also significantly higher in the CEE, compared with CTR (P < 0.05), and lower in the tibolone group (P < 0.01, compared with all groups). MMP-2 levels were higher in the CEE group, compared with healthy women not receiving any menopausal therapy, and women taking tibolone (P < 0.05). CONCLUSIONS: Our study demonstrates differential effects of various forms of postmenopausal therapy on serum levels of MMP-9 and MMP-2. It remains to be established whether these differences might be associated with differences in risks of cardiovascular disease and cancer in these women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».