Which Polyphenolic Compounds Contribute to the Total Antioxidant Activities of Apple?
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Notice bibliographique
Résumé
The antioxidant activities of eight apple cultivars were studied by using the ferric reducing/antioxidant power (FRAP), the beta-carotene-linoleic acid model system (beta-CLAMS), and the photochemiluminescent (PCL) assays. The antioxidant activity of apples is highly correlated to the total phenolic content (TPC) measured by the Folin-Ciocalteu method and the total polyphenolic index (TPI) obtained by HPLC. Extracts of the peel and flesh were analyzed and assayed separately. The FRAP activities of both peel and flesh extracts correlate well with the TPC (r = 0.95 and 0.99, respectively) and the TPI (r = 0.82 and 0.99, respectively). Similar results were found in the beta-CLAMS activities, showing correlation coefficients of r = 0.90 and 0.91 with the TPC for the peel and flesh extracts and of r = 0.90 and 0.84 with the TPI for the peel and flesh extracts, respectively. The antioxidant activity measured by the PCL assay was not correlated with TPC or TPI due to the lack of integratable lag phase in this method with the flavan-3-ols/procyanidins. Among the five major polyphenolic groups, flavan-3-ols/procyanidins had the highest positive correlation with the FRAP and beta-CLAMS activities: r = 0.84 and 0.88 for the peel extracts, respectively; and r = 0.98 and 0.87 for the flesh extracts, respectively. At individual compound level, epicatechin and procyanidin B2 were the major contributors to the antioxidant activity of apple. Hydroxycinnamic acids may have a significant role in the flesh.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle