The Transcriptional Regulating Protein of 132 kDa (TReP-132) Enhances P450scc Gene Transcription through Interaction with Steroidogenic Factor-1 in Human Adrenal Cells
Notice bibliographique
Résumé
The human P450scc gene is regulated by the tissue-specific orphan nuclear receptor, steroidogenic factor-1 (SF-1), which plays a key role in several physiologic processes including steroid synthesis, adrenal and gonadal development, and sexual differentiation. Several studies have demonstrated the interaction of SF-1 with different proteins. However, it is clear that additional factors not yet identified are involved with SF-1 to regulate different target genes. Recently, it was demonstrated that a novel transcriptional regulating protein of 132 kDa (TReP-132) regulates expression of the human P450scc gene. The overexpression of TReP-132 in adrenal cells increases the production of pregnenolone, which is associated with the activation of P450scc gene expression. Considering the colocalization of TReP-132 and SF-1 in steroidogenic tissues such as the adrenal and testis, and the presence of two putative LXXLL motifs in TReP-132 that can potentially interact with SF-1, the relationship between these two factors on the P450scc gene promoter was determined. The coexpression of SF-1 and TReP-132 in adrenal NCI-H295 cells cooperates to increase promoter activity. Pull-down experiments demonstrated the interaction between TReP-132 and SF-1, and this was further confirmed in intact cells by coimmunoprecipitation/Western blot and two-hybrid analyses. Deletions and mutations of the TReP-132 cDNA sequence demonstrate that SF-1 interaction requires the LXXLL motif found at the amino-terminal region of the protein. Also, the "proximal activation domain" and the "AF-2 hexamer" motif of SF-1 are involved in interaction with TReP-132. Consistent with previous studies showing interaction between CBP/p300 and SF-1 or TReP-132, the coexpression of these three proteins results in a synergistic effect on P450scc gene promoter activity. Taken together the results in this study identify a novel function of TReP-132 as a partner in a complex with SF-1 and CBP/p300 to regulate gene transcription involved in steroidogenesis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».