Use of hormone therapy in Swedish women aged 80 years or older
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Menopausal symptoms such as hot flashes and night sweats may persist for 10 to 20 years or even longer. Information about the extent to which older women use hormone therapy is limited. The aim of this study was to determine the use of hormone therapy in Swedish women aged 80 years or older. METHODS: The study is based on national register data on dispensed drug prescriptions (ie, prescribed therapy that has been provided to individuals by pharmacies) for hormone therapy and local low-dose estrogens. RESULTS: Of 310,923 Swedish women who were aged at least 80 years, 609 (0.2%) were new users of hormone therapy. A total of 2,361 women (0.8%) were current users of hormone therapy. The median duration of hormone therapy use in new users was 257 days (25th to 75th percentiles, 611-120 d). About one in six women aged 80 years or older had used local vaginal estrogen therapy for at least four 3-month periods. The drugs were mainly prescribed by gynecologists and general practitioners. CONCLUSIONS: Our results show that a number of women aged 80 years or older still use hormone therapy and that most women who started a new treatment period had only one or two dispensations despite the median duration of treatment being more than half a year. Because at least some of the women aged 80 years or older who used hormone therapy probably did so owing to persistent climacteric symptoms, vasomotor symptoms and hormone therapy are still relevant issues that need to be discussed when counseling women around and after age 80.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».