Effect of biologics on depressive symptoms in patients with psoriasis: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Twenty to fifty percent of patients with psoriasis have depressive symptoms. OBJECTIVE: To describe the effects of biologics (tumour necrosis factor inhibitors [TNFi] or interleukin 12/23 inhibitors [IL-12/23i]) on depressive symptoms in patients with psoriasis. METHODS: Electronic databases were searched for randomized controlled trials (RCTs) examining the effects of biologics on depressive symptoms in adults with psoriasis. RESULTS: Of the 305 publications identified, three RCTs were included in a systematic review. In a trial evaluating ustekinumab, mean change in Hospital and Anxiety Depression Rating Scale at 24 weeks from baseline was 3.1 with ustekinumab (P < 0.001) vs. 0.21 with placebo (not significant). In a trial evaluating adalimumab, mean change in Zung Self-Rating Depression Scale at 12 weeks from baseline was -6.7 with adalimumab vs. -1.5 with placebo. In a trial evaluating etanercept, the between-group difference at 12 weeks in Beck Depression Inventory Scale was 1.8 (95% CI: 0.6, 2.90) in favour of etanercept over placebo. Limitations are that diagnostic criteria for depression were not used and scales and data from individual RCTs could not be combined. CONCLUSION: Adalimumab, etanercept and ustekinumab were associated with statistically significant reductions in depressive symptom scores using various scales in patients with moderate-to-severe psoriasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».