Quantification of ovarian stromal Doppler signals in postmenopausal women receiving hormone replacement therapy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the effect of continuous-combined hormone replacement therapy (HRT) on ovarian circulation, we used three-dimensional power Doppler ultrasound to assess ovarian stromal blood flow in postmenopausal women. DESIGN: Forty healthy, postmenopausal women were enrolled in this prospective, controlled study. They were divided into two groups: the control group (20 patients with no HRT treatment) and the HRT group [initially 20 patients, but later 15 patients who completed the study, using continuous-combined conjugated equine estrogen (0.625 mg/day) plus medroxyprogesterone (5 mg/day)]. All patients underwent transvaginal three-dimensional power Doppler ultrasonography at the time of recruitment and 3 months later. The ovarian stromal flow indices, including vascularization-flow index (VFI), flow index (FI), and vascularization index (VI), were measured. Blood withdrawals for serum follicle-stimulating hormone and estrogen level testing were obtained before and after 3 months of treatment. RESULTS: All the variables in the hormone profile showed significant difference (P < 0.05) after 3 months of treatment in the HRT group. Of interest, the three-dimensional power Doppler indices of ovarian stromal flow, VFI (0.13 +/- 0.11 --> 0.59 +/- 0.49), FI (30.47 +/- 12.06 --> 38.41 +/- 10.21), and VI (0.31 +/- 0.27 --> 1.12 +/- 0.95) all showed significant increase (P < 0.05) after 3 months of HRT treatment. CONCLUSIONS: There was a significant increase in ovarian stromal flow indices after 3 months of treatment in the HRT group, but not in the controls. Monitoring the ovarian flow changes by three-dimensional power Doppler may be of clinical importance when HRT is given.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».