Hospitalizations and Mortality in the Lung Health Study
Notice bibliographique
Résumé
This report deals with deaths and hospitalizations during the 5-year Lung Health Study, as documented by examination of appropriate records. There were 149 deaths (2.5%) during the study, caused largely by lung cancer and cardiovascular disease, particularly coronary heart disease. A total of 12.8% of participants were hospitalized, with cancer, cardiovascular disease, and nonmalignant respiratory disease accounting for 75% of hospitalizations. There were no significant differences among the original treatment groups for all-cause mortality, lung cancer, or hospitalizations for respiratory disease. Deaths and hospitalizations for cardiovascular disease and coronary artery disease were more common in the smoking intervention plus Atrovent inhaler (SI-A) group, which received ipratropium bromide, than in the smoking intervention plus placebo inhaler (SI-P) group, which received placebo, and the differences approached statistical significance. However, we were unable to find a dose effect, in that differences were not related to self-reported inhaler compliance. In the SI-A group, nine participants were hospitalized for supraventricular tachycardia as compared with two in the SI-P group, and SI-A participants with this condition were unusually compliant with their inhaled medication. When all participants were considered and smoking status considered as a time-dependent covariate, smoking cessation was associated with significant reductions in fatal or nonfatal cardiovascular disease and coronary artery disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».