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Enregistrement W1997249465 · doi:10.1093/imamat/hxm005

Mathematical modelling of the catalyst layer of a polymer electrolyte fuel cell

2007· article· en· W1997249465 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueIMA Journal of Applied Mathematics · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFuel Cells and Related Materials
Établissements canadiensBallard Power Systems (Canada)Simon Fraser University
Organismes subventionnairesMitacsBallard Power Systems
Mots-clésElectrolyteLimiting currentWork (physics)CathodeCurrent densityPolymerCurrent (fluid)LimitingLayer (electronics)ThermodynamicsFuel cellsMathematical modelMechanicsMaterials scienceApplied mathematicsChemistryMathematicsElectrodeChemical engineeringPhysicsNanotechnologyPhysical chemistryStatisticsMechanical engineeringElectrochemistryEngineeringComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we derive a mathematical model for the cathode catalyst layer of a polymer electrolyte fuel cell. The model explicitly incorporates the restriction placed on oxygen in reaching the reaction sites, capturing the experimentally observed fall in the current density to a limiting value at low cell voltages. Temperature variations and interfacial transfer of O2 between the dissolved and gas phases are also included. Bounds on the solutions are derived from which we provide a rigourous proof that the model admits a solution. Of particular interest are the maximum and minimum attainable values. We perform an asymptotic analysis in several limits inherent in the problem by identifying important groupings of parameters. This analysis reveals a number of key relationships between the solutions, including the current density, and the composition of the layer. A comparison of numerically computed solutions and asymptotic solutions shows very good agreement. Implications of the results are discussed and future work is outlined.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,268
Score d'incertitude au seuil0,432

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle