Metal impurity transport control in JET H-mode plasmas with central ion cyclotron radiofrequency power injection
Notice bibliographique
Résumé
The scan of ion cyclotron resonant heating (ICRH) power has been used to systematically study the pump out effect of central electron heating on impurities such as Ni and Mo in H-mode low collisionality discharges in JET. The transport parameters of Ni and Mo have been measured by introducing a transient perturbation on their densities via the laser blow off technique. Without ICRH Ni and Mo density profiles are typically peaked. The application of ICRH induces on Ni and Mo in the plasma centre (at normalized poloidal flux ρ = 0.2) an outward drift approximately proportional to the amount of injected power. Above a threshold of ICRH power of about 3 MW in the specific case the radial flow of Ni and Mo changes from inwards to outwards and the impurity profiles, extrapolated to stationary conditions, become hollow. At mid-radius the impurity profiles become flat or only slightly hollow. In the plasma centre the variation of the convection-to-diffusivity ratio v/D of Ni is particularly well correlated with the change in the ion temperature gradient in qualitative agreement with the neoclassical theory. However, the experimental radial velocity is larger than the neoclassical one by up to one order of magnitude. Gyrokinetic simulations of the radial impurity fluxes induced by electrostatic turbulence do not foresee a flow reversal in the analysed discharges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».