Diltiazem Reduces Mortality and Breakdown of ATP in Red Blood Cell Induced by Isoproterenol in a Freely Moving Rat Model in Vivo
Notice bibliographique
Résumé
The benefit of calcium channel blockers for cardiovascular prevention against heart attack and stroke has not been firmly supported. We investigated the possible cardiovascular protective effect of diltiazem (DTZ) against injury induced by isoproterenol using a freely moving rat model in vivo. Sprague Dawley rats were injected subcutaneously (sc) with either 5 or 10 mg/kg of DTZ, or saline as control, twice daily for five doses. One hour after the last injection, a single dose of isoproterenol (30 mg/kg) was injected sc to each rat. Blood samples were collected serially for 6 h for measurement of adenine nucleotides (ATP, ADP and AMP) in red blood cell (RBC) by a validated HPLC. The study has shown isoproterenol induced 50% mortality and also increased RBC concentrations of AMP from 0.04 ± 0.02 to 0.29 ± 0.21 mM at the end of the experiment (p < 0.05). Treatment with 10 mg/kg of DTZ reduced mortality from 50% to <20% and attenuated the increase of RBC concentrations of AMP from +0.25 ± 0.22 in the control rats to +0.072 ± 0.092 mM (p < 0.05). The study concluded that 10 mg/kg of DTZ reduced mortality and breakdown of ATP induced by isoproterenol in rats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».