Social Environment Influences Performance in a Cognitive Task in Natural Variants of the Foraging Gene
Notice bibliographique
Résumé
In Drosophila melanogaster, natural genetic variation in the foraging gene affects the foraging behaviour of larval and adult flies, larval reward learning, adult visual learning, and adult aversive training tasks. Sitters (for(s)) are more sedentary and aggregate within food patches whereas rovers (for(R)) have greater movement within and between food patches, suggesting that these natural variants are likely to experience different social environments. We hypothesized that social context would differentially influence rover and sitter behaviour in a cognitive task. We measured adult rover and sitter performance in a classical olfactory training test in groups and alone. All flies were reared in groups, but fly training and testing were done alone and in groups. Sitters trained and tested in a group had significantly higher learning performances compared to sitters trained and tested alone. Rovers performed similarly when trained and tested alone and in a group. In other words, rovers learning ability is independent of group training and testing. This suggests that sitters may be more sensitive to the social context than rovers. These differences in learning performance can be altered by pharmacological manipulations of PKG activity levels, the foraging (for) gene's gene product. Learning and memory is also affected by the type of social interaction (being in a group of the same strain or in a group of a different strain) in rovers, but not in sitters. These results suggest that for mediates social learning and memory in D. melanogaster.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».