Receptor Subunit-specific Action of Oncostatin M in Hepatic Cells and Its Modulation by Leukemia Inhibitory Factor
Notice bibliographique
Résumé
The related cytokines, interleukin-6 (IL-6), oncostatin M (OSM), and leukemia inhibitory factor (LIF) direct the formation of specific heteromeric receptor complexes to achieve signaling. Each complex includes the common signal-transducing subunit gp130. OSM and LIF also recruit the signaling competent, but structurally distinct OSMRbeta and LIFRalpha subunits, respectively. To test the hypothesis that the particularly prominent cell regulation by OSM is due to signals contributed by OSMRbeta, we introduced stable expression of human or mouse OSMRbeta in rat hepatoma cells which have endogenous receptors for IL-6 and LIF, but not OSM. Both mouse and human OSM engaged gp130 with their respective OSMRbeta subunits, but only human OSM also acted through LIFR. Signaling by OSMRbeta-containing receptors was characterized by highest activation of STAT5 and ERK, recruitment of the insulin receptor substrate and Jun-N-terminal kinase pathways, and induction of a characteristic pattern of acute phase proteins. Since LIF together with LIFRalpha appear to form a more stable complex with gp130 than OSM with gp130 and OSMRbeta, co-activation of LIFR and OSMR resulted in a predominant LIF-like response. These results suggest that signaling by IL-6 cytokines is not identical, and that a hierarchical order of cytokine receptor action exists in which LIFR ranks as dominant member.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».