Environmental inequality and circulatory disease mortality gradients
Notice bibliographique
Résumé
STUDY OBJECTIVE: Studies in Europe and North America have reported that living in a disadvantaged neighbourhood is associated with an increased incidence of coronary heart disease. The aim of this study was to test the hypotheses that exposure to traffic and air pollution might account for some of the socioeconomic differences in mortality rates in a city where residents are covered by universal health insurance. DESIGN: Cohort mortality study. Individual postal codes used to derive: (1) socioeconomic status from census data; (2) mean air pollution levels from interpolation between governmental monitoring stations; (3) proximity to traffic from the geographical information system. Analysis conducted with Cox proportional hazards models. SETTING: Hamilton Census Metropolitan Area, Ontario, Canada, on the western tip of Lake Ontario (population about 480,000). PARTICIPANTS: 5228 people, aged 40 years or more, identified from register of lung function laboratory at an academic respirology clinic between 1985 and 1999. MAIN RESULTS: Circulatory disease (cardiovascular and stroke) mortality rates were related to measures of neighbourhood deprivation. Circulatory disease mortality rates were also associated with indices of long term ambient pollution at the subjects' residences (relative risk 1.06, 1.00 to 1.13) and with proximity to traffic (relative risk 1.40, 1.08 to 1.81). Subjects in more deprived neighbourhoods had greater exposure to ambient particulate and gaseous pollutants and to traffic. CONCLUSIONS: At least some of the observed social gradients in circulatory mortality arise from inequalities in environmental exposure to background and traffic air pollutants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».