Detrital production in Nova Scotian kelp beds: patterns and processes
Notice bibliographique
Résumé
Connectivity via the transport of detrital material from areas of high to low productivity may be an important determinant of secondary productivity and biodiversity in receiving communities.On the Atlantic coast of Nova Scotia, detritus exported from subtidal kelp beds contributes to food webs in communities inhabiting deeper waters offshore.To estimate the amount of energy available via this pathway, we measured rates of detrital production via erosion of kelp blades in kelp beds at 5 sites varying in wave exposure.Specifically, we measured productivity and erosion of the 2 dominant species of kelp, Laminaria digitata and Saccharina longicruris, over 16 mo.We also examined the effect of environmental and biological factors on erosion rates, including temperature, wave exposure, grazing by snails and cover by the invasive bryozoan Membranipora membranacea.We observed clear seasonal and spatial patterns in productivity, with the highest production in spring.Erosion rate was highly variable across sites and seasons, and was strongly related to the cover of M. membranacea and the intensity of snail grazing at the distal end of kelp blades.Both factors cause tissue degradation, abrasions and perforations that weaken blades.Erosion rate was also positively related to water temperature and site exposure.Annual detrital production from the erosion of kelp blades increased linearly with kelp bed biomass, and ranged from 0.5 to 1.71 kg dry weight m -2 (150-513 g C m -2 ) across sites.These rates equal or exceed annual phytoplankton production off the Atlantic coast of Nova Scotia and estimates of detrital production in seagrass beds in North America.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».