Medical students as human subjects in educational research
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Special concerns often arise when medical students are themselves the subjects of education research. A recently completed large, multi-center randomized controlled trial of computer-assisted learning modules for surgical clerks provided the opportunity to explore the perceived level of risk of studies where medical students serve as human subjects by reporting on: 1) the response of Institutional Review Boards (IRBs) at seven institutions to the same study protocol; and 2) the thoughts and feelings of students across study sites about being research subjects. METHODS: From July 2009 to August 2010, all third-year medical students at seven collaborating institutions were eligible to participate. Patterns of IRB review of the same protocol were compared. Participation burden was calculated in terms of the time spent interacting with the modules. Focus groups were conducted with medical students at each site. Transcripts were coded by three independent reviewers and analyzed using Atlas.ti. RESULTS: The IRBs at the seven participating institutions granted full (n=1), expedited (n=4), or exempt (n=2) review of the WISE Trial protocol. 995 (73% of those eligible) consented to participate, and 207 (20%) of these students completed all outcome measures. The average time to complete the computer modules and associated measures was 175 min. Common themes in focus groups with participant students included the desire to contribute to medical education research, the absence of coercion to consent, and the low-risk nature of the research. DISCUSSION: Our findings demonstrate that risk assessment and the extent of review utilized for medical education research vary among IRBs. Despite variability in the perception of risk implied by differing IRB requirements, students themselves felt education research was low risk and did not consider themselves to be vulnerable. The vast majority of eligible medical students were willing to participate as research subjects. Participants acknowledged the time demands of their participation and were readily able to withdraw when those burdens became unsustainable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,291 | 0,256 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,027 |
| Communication savante | 0,013 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».