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Enregistrement W1997306375 · doi:10.4028/www.scientific.net/aef.5.345

Analysis of Tire-Pavement Noise Spectrum of Noise Reduction Dense Asphalt-Rubber Pavement

2012· article· en· W1997306375 sur OpenAlexaff
Zhao Guo, Guo Hui Shen

Notice bibliographique

RevueAdvanced engineering forum · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAsphalt Pavement Performance Evaluation
Établissements canadiensMinistry of Transportation of Ontario
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNoise (video)AsphaltGeotechnical engineeringNatural rubberEnvironmental scienceNoise reductionPavement engineeringSubgradeDurabilityBeijingMaterials scienceEngineeringComposite materialAcousticsComputer scienceChina

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The types of noise reduction asphalt pavement were summarized such as single layer porous or two-layer porous asphalt pavement, elastic asphalt pavement, optimized surface texture pavement, and universally composable one based on these three types. In Beijing China, it was very drought and short of rainfall, there were large volume of traffic, heavy wheel load and many dirt things on the pavement surface taken by the tires too. So asphalt-rubber pavement was the most common one for noise reduction, which was paved by gap-graded, macrotexture, dense asphalt concrete, belonging to the types of elastic and optimized surface texture noise reduction pavement. And it could reduce tire-pavement noise obviously and had excellent durability, All proved that this types of noise reduction pavement had gone through traffic and climate environment of Beijing well. It had measured tire-pavement noise of asphalt–rubber pavement and stone mustic asphalt pavement in Beijing from 2009 to 2012. This measurement was according to Measurement of close-proximity method,which prepared by international organization for standardization in the year 2000. And the test vehicle was a trailer for measuring tire-pavement noise which met requirements of ISO/CD 11819-2:2000. The factors effected tire-pavement noise spectrum were analysed, such as temperature, speed, age of pavement and so on. It reveals that, The tire-pavement noise sound level could get higher especially higher during the frequency 500Hz~2500Hz in the noise spectrum, while the testing speed increase, or the temperature decrease , or the age of pavement grow. while the frequency lay on the range of higher than 800 Hz, the asphalt–rubber pavement’s noise sound level were lower than the stone mustic asphalt pavement’s one in all situations, and when the temperature decreased from 30°C to 0°C , the low limit frequency decreased from 800Hz to 63 Hz . In order to show the reason , it had tested dynamic modulus and phase angle of the two kinds of pavement materials under different temperature and load frequency with the help of Simple Performance Tester, The result shows that, asphalt-rubber concrete has smaller Phase angle at wide temperature as well as frequency changes, it could be one of the main reasons to explain this phenomenon. It could provide reference for designing, constructing, maintaining and evaluating the noise reduction asphalt pavement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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