The VAST Survey – III. The multiplicity of A-type stars within 75 pc
Notice bibliographique
Résumé
With a combination of adaptive optics imaging and a multi-epoch common proper motion search, we have conducted a large volume-limited (D $\le$ 75 pc) multiplicity survey of A-type stars, sensitive to companions beyond 30 au. The sample for the Volume-limited A-STar (VAST) survey consists of 435 A-type stars: 363 stars were observed with adaptive optics, 228 stars were searched for wide common proper motion companions and 156 stars were measured with both techniques. The projected separation coverage of the VAST survey extends from 30 to 45,000 au. A total of 137 stellar companions were resolved, including 64 new detections from the VAST survey, and the companion star fraction, projected separation distribution and mass ratio distribution were measured. The separation distribution forms a log-normal distribution similar to the solar-type binary distribution, but with a peak shifted to a significantly wider value of 387 (+132,-98) au. Integrating the fit to the distribution over the 30 to 10,000 au observed range, the companion star fraction for A-type stars is estimated as 33.8%+-2.6%. The mass ratio distribution of closer (<125 au) binaries is distinct from that of wider systems, with a flat distribution for close systems and a distribution that tends towards smaller mass ratios for wider binaries. Combining this result with previous spectroscopic surveys of A-type stars gives an estimate of the total companion star fraction of 68.9%+-7.0%. The most complete assessment of higher order multiples was estimated from the 156-star subset of the VAST sample with both adaptive optics and common proper motion measurements, combined with a literature search for companions, yielding a lower limit on the frequency of single, binary, triple, quadruple and quintuple A-type star systems of 56.4 (-4.0,+3.8), 32.1 (-3.5,+3.9), 9.0 (-1.8,+2.8), 1.9 (-0.6,+1.8) and 0.6 (-0.2,+1.4) per cent, respectively.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».