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Enregistrement W1997318835 · doi:10.4028/www.scientific.net/amr.409.146

Ultrasonic Setup for Testing Hydrogels: Preliminary Experiments on Collagen Gels

2011· article· en· W1997318835 sur OpenAlexaff
Ramiro M. Irastorza, Matteo Achilli, Marta Amadei, Eugenia Blangino, Bernard Drouin, Diego Mantovani

Notice bibliographique

RevueAdvanced materials research · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCollagen: Extraction and Characterization
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSelf-healing hydrogelsMaterials scienceAcousticsAcoustic impedanceUltrasonic sensorTransducerSpeed of soundAcoustic attenuationCompression (physics)AttenuationComposite materialMechanical impedanceElectrical impedanceOpticsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The assessment of mechanical properties of highly hydrated natural materials remains a challenge because, in general, their mechanical evaluation implies invasive and finally destructive methods. Acoustic-based tests may represent the appropriate tools to investigate the mechanical properties of such materials, particularly collagen gels, whose acoustic properties are poorly understood. The objective of this work is to develop two experimental setups for the assessment of acoustic properties of such a hydrogels. In the first one, a typical pulse echo reflectometer was implemented. The acoustic parameters were measured at controlled temperature in an especially designed chamber. In the second one, the previous configuration was combined with a setup for compressive tests, allowing to interrogate simultaneously both the acoustic and mechanical properties of the sample under test. The frequency of the acoustic transducer was 10MHz. The acoustic and mechanical properties of collagen gels prepared according to different experimental conditions (pH and collagen concentration) were evaluated. The first set of experiment was useful to accomplish estimation of the speed of sound, attenuation and acoustic impedance. The second one allowed us to monitor the speed of sound during the evolution of the compression test. This approach could be a potential tool to study the changes in hydrogels mass density and bulk compressibility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,219
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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