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Enregistrement W1997324772 · doi:10.1088/0960-1317/21/7/075005

Wireless microfluidic control with integrated shape-memory-alloy actuators operated by field frequency modulation

2011· article· en· W1997324772 sur OpenAlexaff
Mohamed Sultan Mohamed Ali, Kenichi Takahata

Notice bibliographique

RevueJournal of Micromechanics and Microengineering · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueShape Memory Alloy Transformations
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésActuatorMaterials scienceCantileverWirelessMicrofluidicsWireless power transferAcousticsRadio frequencyPower (physics)OptoelectronicsElectrical engineeringEngineeringNanotechnologyPhysicsComposite materialTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper reports wireless microfluidic control enabled by the selective operation of multiple bulk-micromachined shape-memory-alloy actuators using external radiofrequency magnetic fields. Each shape-memory-alloy actuator is driven by a wireless resonant heater which generates heat only when the field frequency is tuned to the resonant frequency of the heater. Multiple actuators coupled with the heater circuits that are designed to have different resonant frequencies in the range of 135–295 MHz are selectively and simultaneously controlled by modulating the field frequency to the resonant frequencies of the corresponding heaters. A wireless microsyringe device that has three actuator–heater components and a flexible parylene reservoir is developed. The 5 µl reservoir is squeezed by the 5 mm long cantilever-type actuators to eject controlled amount of liquid from the reservoir. Using the device with an acidic solution loaded in the reservoir, sequential modifications of the pH level in the liquid are experimentally demonstrated through the selective control of the three actuators. The thermal characterization of the actuator using infrared imaging shows a temperature increase of 50 °C in 4 s and the full activation of the actuator in 8 s with 300 mW field output power.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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