Cross-talk between Rho-associated Kinase and Cyclic Nucleotide-dependent Kinase Signaling Pathways in the Regulation of Smooth Muscle Myosin Light Chain Phosphatase
Notice bibliographique
Résumé
Ca(2+) sensitization of smooth muscle contraction depends upon the activities of protein kinases, including Rho-associated kinase, that phosphorylate the myosin phosphatase targeting subunit (MYPT1) at Thr(697) and/or Thr(855) (rat sequence numbering) to inhibit phosphatase activity and increase contractile force. Both Thr residues are preceded by the sequence RRS, and it has been suggested that phosphorylation at Ser(696) prevents phosphorylation at Thr(697). However, the effects of Ser(854) and dual Ser(696)-Thr(697) and Ser(854)-Thr(855) phosphorylations on myosin phosphatase activity and contraction are unknown. We characterized a suite of MYPT1 proteins and phosphospecific antibodies for specificity toward monophosphorylation events (Ser(696), Thr(697), Ser(854), and Thr(855)), Ser phosphorylation events (Ser(696)/Ser(854)) and dual Ser/Thr phosphorylation events (Ser(696)-Thr(697) and Ser(854)-Thr(855)). Dual phosphorylation at Ser(696)-Thr(697) and Ser(854)-Thr(855) by cyclic nucleotide-dependent protein kinases had no effect on myosin phosphatase activity, whereas phosphorylation at Thr(697) and Thr(855) by Rho-associated kinase inhibited phosphatase activity and prevented phosphorylation by cAMP-dependent protein kinase at the neighboring Ser residues. Forskolin induced phosphorylation at Ser(696), Thr(697), Ser(854), and Thr(855) in rat caudal artery, whereas U46619 induced Thr(697) and Thr(855) phosphorylation and prevented the Ser phosphorylation induced by forskolin. Furthermore, pretreatment with forskolin prevented U46619-induced Thr phosphorylations. We conclude that cross-talk between cyclic nucleotide and RhoA signaling pathways dictates the phosphorylation status of the Ser(696)-Thr(697) and Ser(854)-Thr(855) inhibitory regions of MYPT1 in situ, thereby regulating the activity of myosin phosphatase and contraction.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».