Climate change and the epidemiology of protostrongylid nematodes in northern ecosystems:<i>Parelaphostrongylus odocoilei</i>and<i>Protostrongylus stilesi</i>in Dall's sheep (<i>Ovis d. dalli</i>)
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Notice bibliographique
Résumé
We describe the epidemiology of the protostrongylid parasites Parelaphostrongylus odocoilei and Protostrongylus stilesi in Dall's sheep (Ovis dalli dalli) from the Mackenzie Mountains, Northwest Territories, Canada (65 degrees N; 128 degrees W). Peak numbers of 1st-stage larvae of both parasites were shed by Dall's sheep on their winter range from March until May. In larval development experiments in the Mackenzie Mountains, peak numbers of infective 3rd-stage larvae of P. odocoilei were available in gastropod intermediate hosts in August-September. For both protostrongylids, the majority of transmission likely occurs on the winter range, with infection of gastropods when they emerge from hibernation in spring, and infection of Dall's sheep upon their return in fall. We validated a degree-day model for temperature-dependent development of larval P. odocoilei in gastropods, and applied degree-day models to describe and predict spatial and temporal patterns in development of P. odocoilei and P. stilesi in northern North America. Temperature-dependent larval development may currently limit northward range expansion of P. odocoilei into naïve populations of Dall's sheep in the Arctic, but climate warming may soon eliminate such constraints. In Subarctic regions where both P. odocoilei and P. stilesi are endemic, the length of the parasite 'growing season' (when temperatures were above the threshold for larval development) and amount of warming available for parasite development has increased over the last 50 years. Further climate warming and extension of the seasonal window for transmission may lead to amplification of parasite populations and disease outbreaks in host populations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle