Dyspepsia and IBS Symptoms in Patients with NERD, ERD and Barrett’s Esophagus
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Irritable bowel syndrome (IBS) and functional dyspepsia (FD) are highly prevalent in the general population as does gastroesophageal reflux disease (GERD). Therefore, it is expected that these conditions may frequently overlap. OBJECTIVE: We aimed at evaluating the presence ofFD and IBS symptoms in patients with erosive (ERD), non-erosive reflux disease (NERD) and Barrett's esophagus (BE). PATIENTS AND METHODS: 71 patients presenting at the reflux disease outpatient clinic were prospectively included in this study. 33 patients had NERD, 25 ERD and 13 BE according to the Montreal classification. All patients with ERD and NERD had typical reflux symptoms, as assessed by a validated GERD questionnaire (RDQ). The diagnosis of functional dyspepsia and IBS symptoms was assessed according to the Rome III criteria. RESULTS: IBS symptoms (bloating, abdominal pain, constipation and diarrhea) were slightly more prevalent in NERD (54.6, 63.6, 21.20, 24.2%, respectively) than in ERD (48.0, 44.0, 12.0, 20.0%, respectively) and in BE (53.9, 23.10, 15,4, 23.1%, respectively), but none of these differences reached statistical significance. NERD patients had more FD symptoms than patients with ERD or BE, but again this difference did not reach statistical significance. CONCLUSION: Our data show that IBS and FD are common in the entire spectrum of GERD. The presence of these disorders might explain why many patients with GERD are deemed as treatment failures if they have no complete symptom relief with proton pump inhibitors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».