GSK3β Regulates Myelin-Dependent Axon Outgrowth Inhibition through CRMP4
Notice bibliographique
Résumé
Myelin-associated inhibitors (MAIs) contribute to failed regeneration in the CNS. The intracellular signaling pathways through which MAIs block axonal repair remain largely unknown. Here, we report that the kinase GSK3beta is directly phosphorylated and inactivated by MAIs, consequently regulating protein-protein interactions that are critical for myelin-dependent inhibition. Inhibition of GSK3beta mimics the neurite outgrowth inhibitory effect of myelin. The inhibitory effects of GSK3beta inhibitors and myelin are not additive indicating that GSK3beta is a major effector of MAIs. Consistent with this, overexpression of GSK3beta attenuates myelin inhibition. MAI-dependent phosphorylation and inactivation of GSK3beta regulate phosphorylation of CRMP4, a cytosolic regulator of myelin inhibition, and its ability to complex with RhoA. Introduction of a CRMP4 antagonist attenuates the neurite outgrowth inhibitory properties of GSK3beta inhibitors. We describe the first example of GSK3beta inactivation in response to inhibitory ligands and link the neurite outgrowth inhibitory effects of GSK3beta inhibition directly to CRMP4. These findings raise the possibility that GSK3beta inhibition will not effectively promote long-distance CNS regeneration following trauma such as spinal cord injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».