Antigen-Specific versus Total Immunoglobulin Synthesis: Total IgE and IgG1, but Not IgG2a Levels Predict Murine Antigen-Specific Responses
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Induction of an effective antibody (Ab) response requires delivery of multiple signals to B cells. Cross-linking of the B cell antigen receptor (BCR), signaling through CD40 and CD80/86 and cytokine signals combine to induce class switching and expression of specific isotypes. These signals are principally derived from activated, antigen (Ag)-specific T cells. In contrast, IFNgamma, the only cytokine known to induce class switch to IgG2a, can be produced systemically by activated NK or NKT cells, suggesting that Ag-nonspecific signals may also regulate IgG2a production. METHODS: Given the potential differences in regulation between IgE/IgG1 versus IgG2a, we immunized mice on day 0 with ovalbumin (OVA) in the presence of strong type-1- or type-2-immunity-inducing adjuvants and boosted mice 4 weeks later. Mice were bled during the primary immune response and after boost to assess primary and recall Ab responses. RESULTS: Regardless of strain of mice used, phenotype (type 1 versus type 2 dominated) or nature of the immune response induced (primary versus recall), strong correlations between OVA-specific and total IgE and IgG1 were demonstrated. In contrast, a consistent lack of correlation between OVA-specific and total IgG2a levels was observed in all but BALB/c mice. CONCLUSION: These data indicate that the increase in total levels of IgE/IgG1 isotypes is primarily a result of increased levels of OVA-specific Ab. In contrast, the lack of correlation between total and OVA-specific IgG2a suggests broader activation of IgG2a-producing B cells routinely occurs following exogenous Ag immunization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».