Morphological and Molecular Diversity in Turkish Sesame Germplasm and Core Set Selection
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The conservation of plant germplasm is essential to ensure future breeding gains and crop bio‐diversity. To be truly useful, such germplasm must be characterized for morphological traits and genetic diversity. In this work, agro‐morphological diversity was assessed in 137 Turkish sesame (Sesamum indicum L.) genotypes (129 accessions and eight cultivars) by examination of eight qualitative and nine quantitative traits. As expected, morphological variability in the cultivars was low with broader diversity present in sesame accessions. However, some accessions were identified with interesting features, such as increased number of capsules and seed yield, which could be employed in future cultivar development. The sesame genotypes were analyzed for molecular genetic diversity with 140 amplified fragment length polymorphism (AFLP) loci. The results indicated a relatively low level of variability with an average dissimilarity value of 0.33 for all genotypes. Population structure was also examined and indicated that the material fell into two subpopulations. As most of the accessions (82%) were obtained from the U.S. Department of Agriculture (USDA) and are not yet housed in the Turkish national sesame germplasm collection, the data were used to identify a core set of 22 accessions that should be preserved in Turkey. The importance of using both molecular and morphological data for core selection is highlighted with a focus on germplasm preservation and breeding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».