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Enregistrement W1997359267 · doi:10.1115/power2013-98224

Investigation of Fluid Dynamic Properties of Liquid Field’s Metal

2013· article· en· W1997359267 sur OpenAlexafffund
Adam Lipchitz, Theophile Imbert, Glenn Harvel

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueScientific Measurement and Uncertainty Evaluation
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesSolar Energy Technologies OfficeNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Ontario Institute of Technology
Mots-clésMaterials scienceEutectic systemViscosityBismuthLiquid metalViscometerThermodynamicsTinMetalTernary operationAnalytical Chemistry (journal)MetallurgyAlloyChemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The density and viscosity Field’s metal is measured in this work and compared to traditional liquid metal coolants such as sodium and lead-bismuth eutectic. Field’s metal is a eutectic of the ternary In-Bi-Sn system. The alloy is by weight percent is 51% indium, 32.5% bismuth and 16.5% tin and possesses a melting temperature of 333 K. This work experimentally measures the density and viscosity of Field’s metal for numerical modeling and thermal hydraulic applications. The density of Field’s metal is measured using a pycnometer. The density is determined for both its solid and liquid states. In its liquid state Field’s metal is found to have a linear dependence with respect to increasing temperature. The viscosity of Field’s metal is measured using a rotational viscometer. The viscosity is measured is to be 27 mPa-s at 353 K, however further investigation is required to determine a trend at higher temperatures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,277
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,081 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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