Fibrin Scaffolds Containing Ectomesenchymal Stem Cells Enhance Behavioral and Histological Improvement in a Rat Model of Spinal Cord Injury
Notice bibliographique
Résumé
Fibrin has been widely used in wound healing. However, its benefit for spinal cord injury (SCI) is limited. In this study, we investigated the impact of fibrin scaffolds containing ectomesenchymal stem cells (EMSCs) on histological and behavioral recovery after SCI and compared it with fibrin alone. To achieve this, EMSCs derived from adult rat nasal respiratory mucosa were cultured, characterized and transfected with green fluorescent protein adenovirus before transplantation. Then, Sprague-Dawley host rats were randomly assigned into four groups: the control group (laminectomy); the SCI group (laminectomy and transection of spinal cords); the fibrin group (fibrin was transplanted immediately after SCI), and the fibrin cell (FC) group (fibrin scaffolds containing EMSCs were transplanted after SCI). Three days after the operation, a TUNEL assay indicated less apoptotic cells in the FC group than in the fibrin group. Two weeks after SCI, fluorescence staining demonstrated not only the survival and migration of EMSCs into the lesion sites, but also a higher number of nerve fibers in the FC group than in the fibrin group. Histological examination including immunohistochemistry and transmission electron microscopy 12 weeks after the operation showed more nerve fibers and a thicker myelin sheath in the FC group compared to the fibrin group. Western blotting confirmed these morphological results. Consistent with the histological results, Basso, Beattie and Bresnahan locomotor scores of the FC group were higher than those of the fibrin group. These results suggest that fibrin scaffolds containing EMSCs can improve the behavioral and histological recovery after SCI better than fibrin alone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».