Effects of dietary additions of modified tall oil, chromium nicotinate, and L-carnitine on growth performance, carcass characteristics, and bacon characteristics of growing-finishing pigs
Notice bibliographique
Résumé
Eighty gilts were supplemented with modified tall oil (MTO), chromium nicotinate (CrNic), and L-carnitine to determine effects on growth and meat quality characteristics. Pigs were assigned to one of eight treatments in a 2 × 2 × 2 factorial with main effects of MTO (0 or 0.5%), CrNic (0 or 50 μg kg-1), and L-carnitine (0 or 50 mg kg-1). Pigs fed MTO had increased (P = 0.03) average daily gain and pigs fed CrNic had improved (P = 0.02) gain:feed. Bellies from pigs supplemented with MTO with no CrNic were firmer (P < 0.05) than bellies from all other treatment combinations. No differences (P > 0.05) were detected for longissimus muscle (LM) visual or objective color values. Furthermore, no differences (P > 0.05) were detected for LM Warner-Bratzler shear force or sensory traits. Bacon from pigs fed MTO had firmer (P < 0.05) slices than bacon from pigs fed no MTO.These data suggest improvements in growth performance from addition of 0.50% MTO and(or) 50 μg kg-1 CrNic to diets of finishing gilts. Supplementing with MTO, CrNic, and L-carnitine had minimal effects on carcass, LM color and sensory, or bacon characteristics. Key words: Pork, modified tall oil, chromium nicotinate, L-carnitine, longissimus muscle, bacon
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».