Evaluation of different scan methods for the urinary detection of corticosteroid metabolites by liquid chromatography tandem mass spectrometry
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Different approaches for the non-target detection of corticosteroids in urine have been evaluated. As a result of previous studies about the ionization (positive/negative) and fragmentation of corticosteroids, several methods based on both precursor ion (PI) and neutral loss (NL) scans are proposed. The applicability of these methods was checked by the injection of a standard solution containing 19 model compounds. Five of the studied methods (NL of 76 Da; PI of 77, 91 and 105; PI of 237; PI of 121, 147 and 171; and NL of 38 Da) exhibited satisfactory results at the concentration level checked (corresponding to 20 ng/ml in sample). Some other methods in negative ionization mode such as the NL of 104 Da were found to lack sufficient sensitivity. Some of the applied methods were found to be specific for a concrete structure (NL of 38 Da for fluorine containing corticosteroids) while others showed a wide range applicability (PI of 77, 91 and 105 showed response in all model compounds). Interference by endogenous compounds was also tested by the analysis of negative urines and urines spiked with different corticosteroids. The suitability of these methods for the detection of corticosteroid metabolites was checked by the analysis of urine samples collected after the administration of methylprednisolone and triamcinolone. A combination of the reported methods seems to be the approach of choice in order to have a global overview about the excreted corticosteroid metabolites.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle