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Enregistrement W1997372129 · doi:10.1108/bij-09-2012-0058

A view of development in management for increasing profitability in the corporate landscape

2015· article· en· W1997372129 sur OpenAlexaff
Ahmad Sarfaraz, Kouroush Jenab, A Bowker

Notice bibliographique

RevueBenchmarking An International Journal · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueQuality and Supply Management
Établissements canadiensMultiple Sclerosis Society of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProfitability indexProcess (computing)CorporationPosition (finance)Process managementAnalytic hierarchy processKnowledge managementBusinessStrategic managementMarketingComputer scienceEngineeringOperations research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose – The purpose of this paper is to examine the need for a statistical approach in the development of personnel aspiring for a technical manager/technical team leader position in order to increase corporate profitability. It outlines the details of management training for managerial positions by chronicling the research of thirty academic studies in management strategy as well as real world experiences, which provides a statistical viewpoint for the development of a technical manager/technical team leader as a significant contributor to profitability within the corporate landscape. Design/methodology/approach – This study begins by validating the strategic management model (Process 1), which states that managerial influences in the organization are important to consider and greatly affect the profitability of a corporation. Statistical methodologies are introduced as tools for the analysis in the development of the technical management/technical team leader position. Using interval-based analytical hierarchy process (i-AHP), the beginning of the process to develop a manager starts with Process 2 at their initial position, developing an employee using personnel management techniques and statistically measuring motivation and commitment. After the employee has demonstrated their abilities and gained knowledge of the people and processes, another assessment is conducted to enter the employee into a development position; Process 3. Process 3 considers the key metrics which will be necessary to allow the employee to develop corporate advantages. Process 4 shows the critical concepts (Process 1 and Process 2) that managers must consider when taking a technical manager/technical team leader role, including personnel development, knowledge management, and project management. Findings – Corporate profitability is profoundly dependent on the development of employees throughout their careers. The profitability achieved within a corporation landscape can be evaluated and improved through the proposed processes. These processes not only can improve the ability for a newly appointed technical manager/technical team leader to overcome obstacles and navigate difficult situations but also increase the chances for: developing employees to increase corporate profitability, increase corporate profitability themselves, and to develop as a future manager who will be significantly increasing corporate profitability. Originality/value – This study proposed the statistical processes to develop a technical manager/technical team leader candidate by creating a link between the initiation of the employee’s career, their future job positioning, team working skills, leadership attributes, development of technical management/technical team leading skills, and later management skills to increase corporate profitability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,013
Communication savante0,0100,006
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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