Morphology and neurokinin 1 receptor expression of spinothalamic lamina I neurons in the rat spinal cord
Notice bibliographique
Résumé
Distinct morphological types of spinothalamic tract (STT) lamina I (LI) neurons have been identified in the cat and monkey spinal dorsal horn. Because these morphological types appear to differ in functional properties and receptor expression, we examined their distribution in the rat to test how their identification relates to earlier classification schemes. LI STT cells were retrogradely labeled with cholera toxin subunit b (CTb). Three types were recognized on the basis of cell body shape and proximal dendrites in the horizontal plane: fusiform, multipolar, and pyramidal. The relative distribution of these types was: 43, 26, and 28%, respectively, similar to that observed in the cat and monkey. 3D reconstructions were used to view each cell in all three major projection planes: horizontal, parasagittal, and transverse. Most LI STT neurons appeared fusiform in the parasagittal plane even though they belonged to different types based on their appearance in the horizontal plane, except in the most lateral portion of the dorsal horn, where LI curves ventrally. The proportion of STT neurons within LI was quantified by using the optical dissector method. To label all LI neurons, we used an anti-neuron-specific nuclear protein (NeuN) antibody. We found that approximately 9% of LI neurons projected to the thalamus. We also investigated neurokinin 1 receptor (NK-1r) expression in LI STT neurons. As in the monkey, most pyramidal STT neurons did not express NK-1r. These results provide further evidence that distinct morphological types of neurons differ in phenotype but not in their projection pattern.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».