Biological aspects of neuroblastomas identified by mass screening in quebec
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Neuroblastoma has several characteristics that suggest that preclinical diagnosis might improve outcome. Therefore, the Quebec Neuroblastoma Screening Project was undertaken from 1989 to 1994 to examine infants at 3 weeks and 6 months by measuring urinary catecholamine metabolites. PROCEDURE: Over the 5-yr period, 45 tumors were detected by screening, 20 were identified clinically prior to the third week, and 64 were identified clinically at a later time. We analyzed available tumors for Shimada histopathology, tumor ploidy, MYCN copy number and serum ferritin. RESULTS: Of the tumors detected by screening, only 2 of 45 tested had unfavorable histology, 2 of 45 had diploid or tetraploid DNA content, 0 of 43 had MYCN amplification, and 4 of 44 had elevated serum ferritin. All of these patients are alive and well. The 20 patients detected prior to the 3-week screen had similar biological characteristics. In contrast, of the patients detected clinically after 3 weeks of age, 19 of 51 testedhad unfavorable histology, 25 of 66 had diploid or tetraploid tumors, 12 of 56 had MYCN amplification, and 14 of 54 had elevated ferritin. CONCLUSIONS: The difference between the screened and clinically detected cases was highly significant for each biological variable. Preliminary data on other biological variables, such as neurotrophin expression and allelic loss on 1 p in these patients are consistent with the above findings. These data suggest that mass screening for neuroblastoma at or before 6 months of age detects almost exclusively tumors that have favorable biological characteristics, many of which might have regressed spontaneously. Thus, continued mass screening for neuroblastoma at 6 months is unlikely to accomplish its intended goal, and should probably be discontinued.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».