Elderly Patients With Dementia-Related Symptoms of Severe Agitation and Aggression
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Atypical antipsychotic drugs have been used off label in clinical practice for treatment of serious dementia-associated agitation and aggression. Following reports of cerebrovascular adverse events associated with the use of atypical antipsychotics in elderly patients with dementia, the U.S. Food and Drug Administration (FDA) issued black box warnings for several atypical antipsychotics titled "Cerebrovascular Adverse Events, Including Stroke, in Elderly Patients With Dementia." Subsequently, the FDA initiated a metaanalysis of safety data from 17 registration trials across 6 antipsychotic drugs (5 atypical antipsychotics and haloperidol). In 2005, the FDA issued a black box warning regarding increased risk of mortality associated with the use of atypical antipsychotic drugs in this patient population. PARTICIPANTS: Geriatric mental health experts participating in a 2006 consensus conference (Bethesda, Md., June 28-29) reviewed evidence on the safety and efficacy of antipsychotics, as well as nonpharmacologic approaches, in treating dementia-related symptoms of agitation and aggression. EVIDENCE/CONSENSUS PROCESS: The participants concluded that, while problems in clinical trial designs may have been one of the contributors to the failure to find a signal of drug efficacy, the findings related to drug safety should be taken seriously by clinicians in assessing the potential risks and benefits of treatment in a frail population, and in advising families about treatment. Information provided to patients and family members should be documented in the patient's chart. Drugs should be used only when nonpharmacologic approaches have failed to adequately control behavioral disruption. Participants also agreed that there is a need for an FDA-approved medication for the treatment of severe, persistent, or recurrent dementia-related symptoms of agitation and aggression (even in the absence of psychosis) that are unresponsive to nonpharmacologic intervention. CONCLUSIONS: This article outlines methodological enhancements to better evaluate treatment approaches in future registration trials and provides an algorithm for improving the treatment of these patients in nursing home and non-nursing home settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».