Depression in Parkinson's Disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine predictive factors associated with onset of depression among individuals diagnosed with Parkinson's disease (PD). BACKGROUND: Depression may precede or follow symptomatic parkinsonism in PD. It is frequently treatable but often overlooked. METHODS: The clinical series comprised 685 individuals who were diagnosed with PD and followed by one neurologist (RJU) from 1994 to 2007. The primary outcome was time to depression following the onset of PD. Diagnosis of depression was based on clinical assessment of depressive symptoms from patients (and spouse/family/caregiver) and antidepressant usage. A number of demographic, historical and clinical predictive factors were examined, including gender, age at symptomatic onset, disease duration, onset characteristics, clinical ratings, antiparkinsonian medications, cognitive status, depression history, and familial history of PD and other neurodegenerative disorders. RESULTS: Seventy-two percent of patients developed depression within ten years of symptomatic PD onset, and the mean time to depression was 7.9 years (median: 5.7 years). Factors associated with depression included longer PD duration, greater impairment in activities of daily living, and positive family history of motor neuron disease (MND). CONCLUSIONS: A high rate of individuals with PD develop depressive symptoms during the course of the disease. Based on first clinic visit characteristics, most factors examined were not helpful in identifying individuals with an increased risk of depression. However, disease duration, functional limitations and family history of MND should lead clinicians to an increased vigilance for identifying depression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».