Educating for Compassion: Detoxifying Death for Physicians' CME Curriculum
Notice bibliographique
Résumé
The physician can play a leadership role in detoxifying death for the patient, the family, and the professional staff. However, physicians commonly manifest avoid ance and other dysfunctional behaviors when dealing with death. Dysfunctional physician behaviors around death are not rooted in cognitive understanding and are resistant to conventional didactic approaches (SUPPORT Principal Investigators, 1995). Physician responses to end-of-life patients are affected by the power of childhood memories, personal beliefs, attitudes and unexamined conclusions drawn from medical training. To affect behavioral change, a curriculum was developed that creates an intensive community of inquiry among physician peers to examine existing beliefs in depth and to motivate, validate, and support new behaviors. The curriculum on Detoxifying Death for Physicians was implemented 12 times over a three-year period. Physicians from the United States and Canada, representing a wide range of specialties and practice styles, participated in the curriculum. Participants reported significant attitudinal and behavioral change in the direction of increased comfort in caring for patients at the end of life and in discussing death and dying with colleagues. The Institute for the Study of Health and Illness's (ISHI) experience with this multimodal curriculum suggests that it is possible for mature physicians to significantly alter their attitudes and behaviors toward end-of-life patients through participation in an intensive educational process. It also suggests that change may be a function of the depth and integrity of the educational process rather than the length of exposure to the curriculum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».