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Enregistrement W1997390801 · doi:10.1139/f09-191

Ecological consequences of hybridization between native westslope cutthroat (Oncorhynchus clarkii lewisi) and introduced rainbow (Oncorhynchus mykiss) trout: effects on life history and habitat use

2010· article· en· W1997390801 sur OpenAlexaffvenueabout
Joseph B. Rasmussen, Michael D. Robinson, Daniel D. Heath

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensUniversity of WindsorUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRainbow troutOncorhynchusBiologyTroutEcologyHabitatIntrogressionZoologyFisheryFish <Actinopterygii>GeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the Upper Oldman River, Alberta, Canada, hybridization between introduced rainbow trout (RT; Oncorhynchus mykiss ) and native westslope cutthroat trout (WCT; Oncorhynchus clarkii lewisi ) has produced a genotypic gradient with rainbow trout alleles undetectable (<1%) at high elevations and increasing in abundance downstream. Few F 1 hybrids were found, and genotype frequencies suggest strong backcrossing of hybrids to pure parental populations at both ends of the gradient. The increasing prevalence of RT alleles downstream is accompanied by a life history gradient such that RT alleles were positively associated with growth rate and negatively associated with survivorship. Although physical barriers extended the distribution of pure WCT downstream, several streams held genetically pure WCT in their uppermost reaches, even when no barriers were present. For example, RT alleles were undetectable in headwaters of Dutch Creek, which had no barriers but was very cold (average summer temperature <7.3 °C). We propose that RT alleles affect the choice of habitat, as well the metabolic characteristics that determine their life history and competitive abilities. Factors such as climate change, clear-cut logging, and anthropogenic enrichment that can lead to increased temperature and (or) productivity might be expected to result in an upstream shift of RT alleles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,274
Score d'incertitude au seuil0,545

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2010
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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