Characterization of Surface Receptors on Bovine Leukocytes
Notice bibliographique
Résumé
Three bovine leukocyte populations--peripheral blood lymphocytes (PBL), mammary gland polymorphonuclear neutrophils (PMN) and macrophages (Mo)--were characterized with respect to five surface markers: surface immunoglobulin (SIg), sheep erythrocyte receptor, complement (C) receptor and Fc receptors for both IgG and IgM. The majority of PMN and Mo possessed C and Fc receptors for IgG, but lacked SIg and the erythrocyte receptor. The PMN, but not Mo, also expressed a Fc receptor for IgM. The PBL were heterogeneous with respect to their surface characteristics and evidence was presented for the following subtypes: (a) cells with the E receptor alone; (b) cells with E receptor plus the Fc(IgG) receptor; (c) cells with SIg plus the C receptor but minus the Fc(IgG) receptor; (d) lymphocytes with SIg plus the C receptor and the Fc(IgG) receptor, and (e) cells lacking E receptors and SIg but bearing Fc(IgG). It was assumed, but not proven, that some of these latter cells must also bear the C receptor. The significance of the various cell types in antiviral defense is briefly discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».