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Enregistrement W1997392478 · doi:10.1186/1748-5908-3-28

Implementing electronic clinical reminders for lipid management in patients with ischemic heart disease in the veterans health administration: QUERI Series

2008· article· en· W1997392478 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueImplementation Science · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myocardial Infarction Research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesHealth Services Research and DevelopmentU.S. Department of Veterans Affairs
Mots-clésMedicineIntervention (counseling)Emergency medicineHealth administrationDiseaseHealth services researchHealth careMedical emergencyPublic healthPhysical therapyInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Ischemic heart disease (IHD) affects at least 150,000 veterans annually in the United States. Lowering serum cholesterol has been shown to reduce coronary events, cardiac death, and total mortality among high risk patients. Electronic clinical reminders available at the point of care delivery have been developed to improve lipid measurement and management in the Veterans Health Administration (VHA). Our objective was to report on a hospital-level intervention to implement and encourage use of the electronic clinical reminders. METHODS: The implementation used a quasi-experimental design with a comparison group of hospitals. In the intervention hospitals (N = 3), we used a multi-faceted intervention to encourage use of the electronic clinical reminders. We evaluated the degree of reminder use and how patient-level outcomes varied at the intervention and comparison sites (N = 3), with and without adjusting for self-reported reminder use. RESULTS: The national electronic clinical reminders were implemented in all of the intervention sites during the intervention period. A total of 5,438 patients with prior diagnosis of ischemic heart disease received care in the six hospitals (3 intervention and 3 comparison) throughout the 12-month intervention. The process evaluation showed variation in use of reminders at each site. Without controlling for provider self-report of use of the reminders, there appeared to be a significant improvement in lipid measurement in the intervention sites (OR 1.96, 95% CI 1.34, 2.88). Controlling for use of reminders, the amount of improvement in lipid measurement in the intervention sites was even greater (OR 2.35, CI 1.96, 2.81). Adjusting for reminder use demonstrated that only one of the intervention hospitals had a significant effect of the intervention. There was no significant change in management of hyperlipidemia associated with the intervention. CONCLUSION: There may be some benefit to focused effort to implement electronic clinical reminders, although reminders designed to improve relatively simple tasks, such as ordering tests, may be more beneficial than reminders designed to improve more complex tasks, such as initiating or titrating medications, because of the less complex nature of the task. There is value in monitoring the process, as well as outcome, of an implementation effort.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,328

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,489
Écart entre enseignants0,402 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle