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Enregistrement W1997395100 · doi:10.1213/ane.0b013e3181841efe

Teaching Lifesaving Procedures: The Impact of Model Fidelity on Acquisition and Transfer of Cricothyrotomy Skills to Performance on Cadavers

2008· article· en· W1997395100 sur OpenAlexaff
Zeev Friedman, Kong Eric You-Ten, M. Dylan Bould, Viren N. Naik

Notice bibliographique

RevueAnesthesia & Analgesia · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSurgical Simulation and Training
Établissements canadiensUniversity of TorontoMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCricothyrotomyMedicineChecklistDreyfus model of skill acquisitionFidelityRating scaleLarynxSimulationPhysical therapyMedical physicsAirway managementAirwaySurgeryComputer scienceStatisticsPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: A decline in emergency surgical airway procedures in recent years has resulted in a decreased exposure to cricothyrotomy. Consequently, residents have very little experience or confidence in performing this intervention. In this study, we compared cricothyrotomy skills acquired on a simple inexpensive model to those learned on a high fidelity simulator using valid evaluation instruments and testing on cadavers. METHODS: First and second year anesthesiology residents were recruited. All subjects performed a videotaped pretest cricothyrotomy on cadavers. Subjects were randomized into two groups: The high fidelity group (n = 11) performed two cricothyrotomies on a full-scale simulator with an anatomically accurate larynx. The low fidelity group (n = 11) performed two cricothyrotomies on a low fidelity model constructed from corrugated tubing. Within 2 wk all subjects performed a posttest. Two blinded examiners graded and timed the performances using a checklist and a global rating scale. RESULTS: There was no significant difference in the change from pretest to posttest performance between the model groups as evaluated by all three measures (all: P = NS). Training on both models significantly improved performance on all measures (all: P < 0.001). Inter-rater reliability was strong (checklist: r = 0.90; global rating scale: r = 0.89). CONCLUSIONS: Our study shows that a simple inexpensive model achieved the same effect on objectively rated skill acquisition as did an expensive simulator. The skills acquired on both models transferred effectively to cadavers. Training for this life-saving skill does not need to be limited by simulator accessibility or cost.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations103
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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