MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1997395515 · doi:10.1177/1541344612453880

Is Freirean Transformative Learning the Trojan Horse of Globalization and Enemy of Sustainability Education? A Response to C. A. Bowers

2012· article· en· W1997395515 sur OpenAlexafffund
Elizabeth A. Lange

Notice bibliographique

RevueJournal of Transformative Education · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAdult and Continuing Education Topics
Établissements canadiensSt. Francis Xavier University
Organismes subventionnairesMount Saint Vincent University
Mots-clésTransformative learningTrojan horseEnvironmentalismSociologyPoliticsEnvironmental ethicsGlobalizationIndigenousDevelopmentalismSocial sciencePolitical sciencePedagogyLawEcologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In an earlier article in this journal, C. A. Bowers suggests that transformative learning, particularly Paulo Freire’s pedagogy, is a Trojan horse of western globalization, by deepening the ecological crisis and colonizing indigenous cultures. He charges that critical pedagogues avoid their own complicity in neoliberal globalization; he advocates for an alliance between conservative politics and environmentalism; and he promotes a “conserving education.” This article will critique the first three facets of Bowers’ argument: first, by agreeing with the critique of the enlightenment underpinnings in transformative learning theory but resolving them in more nuanced ways; second, by explaining the ontology implicit in Freire that Bowers misunderstands; and third, expanding the critical stream of transformative learning by arguing that every sustainability educator needs a strong political economic as well as cultural analysis, combined with honoring local contexts, including indigenous traditional knowledge.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,104

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0110,050
Communication savante0,0140,037
Science ouverte0,0030,007
Intégrité de la recherche0,0190,027
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Transformative EducationMême sujetAdult and Continuing Education TopicsTravaux en français237 207